AfyaVerificada
12427132 - Engenheiro de Machine Learning Sênior
Sobre a empresa
Na Afya, acreditamos que transformar a saúde começa pela educação, tecnologia e desenvolvimento das pessoas. Somos o maior ecossistema de educação e soluções para a prática médica do Brasil e trabalhamos diariamente para apoiar médicos em todas as etapas da sua jornada, desde a graduação até o exercício da profissão.
Nossa cultura é guiada pelo protagonismo, colaboração, inovação e foco em resultados. Valorizamos pessoas que têm senso de dono, aprendem continuamente, trabalham em equipe e colocam o cliente no centro das decisões. Incentivamos um ambiente onde diferentes perspectivas são bem-vindas, porque acreditamos que a diversidade fortalece nossas ideias e impulsiona melhores soluções.
Temos o compromisso de construir um ambiente acolhedor, ético e de desenvolvimento constante, onde cada pessoa é incentivada a crescer, inovar e gerar impacto real. Aqui, tecnologia, educação e cuidado caminham juntos para transformar a experiência de milhares de médicos e, consequentemente, a vida de milhões de pacientes.
Se você busca um lugar para aprender, desafiar o status quo e fazer parte de uma empresa que combina propósito, inovação e impacto, a Afya é o seu lugar.
Sobre a vaga
Somos aliados do médico em toda a sua jornada e buscamos pessoas que se identifiquem com o nosso propósito de transformar a saúde no Brasil. Como Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior na Afya, você atuará de forma remota no time de Dados, dentro da diretoria de Tecnologia. Seu foco principal será sustentar o ciclo de vida de ML clássico, dar suporte de plataforma à Ciência de Dados em GenAI e garantir que todas as soluções operem com governança, segurança e escalabilidade.
Nesta posição, você fará parte de uma equipe multidisciplinar e atuará diretamente com Cientistas de Dados, Engenharia de Dados e SRE. Vale ressaltar que todas as nossas oportunidades são abertas a Pessoas com Deficiência (PCD) e profissionais reabilitados do INSS.
Responsabilidades
- Sustentar o ciclo de vida completo dos modelos (feature engineering, treino, validação, registro e deploy).
- Monitorar modelos em produção e conduzir retreinamentos diante de degradação de performance ou drift.
- Manter e evoluir esteiras de CI/CD que promovem modelos e pipelines entre os ambientes de dev, hml e prod.
- Automatizar e produtizar pipelines de avaliação (evals) de modelos e agentes, construindo pacotes internos de métricas padronizadas.
- Operar a infraestrutura de fine-tuning de modelos de linguagem.
- Administrar o AI Gateway, incluindo roteamento de modelos, rate limits, controle e atribuição de custos.
- Garantir a governança de features, experimentos e modelos alinhada às políticas da empresa.
- Atuar como ponte técnica entre Ciência de Dados, Engenharia de IA, Engenharia de Dados e SRE.
- Aplicar práticas de escalabilidade, segurança e otimização de custos na infraestrutura de ML/IA.
Requisitos obrigatórios
- Graduação completa na área de Tecnologia, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
- Atuação consistente com Python, SQL e frameworks de ML/DL como scikit-learn, LightGBM, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch.
- Domínio da plataforma Databricks, incluindo Unity Catalog, MLflow, Model Serving e Apache Spark / PySpark.
- Experiência prática em GenAI/LLMOps focado em plataforma: AI Gateway, automação de evals, fine-tuning, observabilidade (drift, custo, latência) e testes A/B.
- Compreensão conceitual de arquitetura de agentes.
- Domínio de controle de versão e infraestrutura (Git/GitHub, Cloud Azure/AWS/GCP, Docker e Kubernetes).
- Fundamentos sólidos em estatística e álgebra linear.
Diferenciais
- Pós-graduação concluída.
- Conhecimento ou experiência com LangChain / LangGraph.
- Vivência com Databricks Asset Bundles (CI/CD) e Vector Search.
O que esperamos
Esperamos que você traga perfil colaborativo, forte capacidade analítica e visão sistêmica para integrar diferentes times e tecnologias. Buscamos um(a) profissional apaixonado(a) por inovação, que valorize a excelência técnica e esteja pronto(a) para construir soluções de impacto direto no setor da saúde.